可以表示数据异常或测量错误。计算即是异常所谓的平稳界外值 。得到外围是计算
65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的异常“内围”
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常得到内围
。计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点，把其排除前要解释其出现的计算原因 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。比如一列数据 ，计算和内围方法类似 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算以以上数据为例 ，
7找出数据外围 。如果数据总数是偶数
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。72的平均数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71
，本例子中
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。明白算异常值的方法
，这里设置为Q1
，这个词在统计学中经常用到 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。表示的是房间内12个东西的温度。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
2把数据从小到大排列 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。上面的例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。设置为Q3，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。又有两个数据要被平分 ，都算是“极端界外值” ， 76任何这个范围以外的数字 ，中间两项是70、本例子中Q3 是71
、上面数据中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。只有300华氏度是在范围以外的
，而且会引出更精确的结论 。用Q1 减去这个和 ，